7月20日，《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布。該規(guī)劃提出，將在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力。
規(guī)劃還提到前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
受訪的業(yè)界人士普遍認為，中國人口基數(shù)大，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。另外商業(yè)化應用場景豐富，在人工智能應用領域將出現(xiàn)更多突破。但在基礎算法和理論研究方面，與早于中國布局人工智能的美國還有差距，文件提到諸多國家層面的基礎研究投入，給業(yè)界帶來諸多期待。
AI三步走戰(zhàn)略
2016年以來，越來越多的中國企業(yè)投入到AI領域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網(wǎng)易等均組建了自己的人工智能實驗室。
不過，中國的人工智能發(fā)展仍比較落后。因此，上述規(guī)劃指明了中國人工智能目前存在的問題，并給中國版人工智能規(guī)劃提出了明確的時間表和線路圖。
此次規(guī)劃明確提到目前中國在人工智能方面的問題，包括：與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。
規(guī)劃提出了六大任務，包括構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效的智能經(jīng)濟，建設安全便捷的智能社會，加強人工智能領域軍民融合，構建泛在安全高效的智能化基礎設施體，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。
中國人工智能如何發(fā)展，規(guī)劃定下了詳細的時間表和路線圖，具體分三步走。
第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
第二步，到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。
百度金融首席科學家丁磊告訴記者，人工智能落地最重要的是和行業(yè)結合，屆時人工智能將助力行業(yè)健康、高效發(fā)展。制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術形成前固化下來的。所以，在這個層面上，幫助行業(yè)創(chuàng)新，運用人工智能來升級是有難度的。
第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
人工智能將帶來多大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模？
英特爾公司行業(yè)解決方案集團中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示，2020年50%的全球2000強企業(yè)將依托自己的能力創(chuàng)建數(shù)字化的增強的產(chǎn)品、服務和體驗。人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和社會價值堪比農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命和數(shù)字革命，這是最好的時代，也是挑戰(zhàn)最大的時代。
丁磊說，如果在接下來的幾年里，產(chǎn)業(yè)政策能夠積極引導行業(yè)擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內化在行業(yè)的框架下，將會極大地推動行業(yè)發(fā)展。
打破技術壟斷
從上個世紀50年代開始，美國就提出了人工智能研究課題，中國起步較晚。
2017年初，紐約時報刊登《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》一文，將人工智能技術上升到國家安全戰(zhàn)略層面，對比中美AI技術。其中提到，隨著中國人工智能的崛起，美國正在失去技術上的壟斷優(yōu)勢。
丁磊曾在美國讀人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，現(xiàn)在百度探索從事人工智能在金融方面的應用。他告訴記者，美國人工智能在理論和基礎研究領域布局已久，技術相對領先。而中國的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)資源龐大以及一些商業(yè)化場景應用方面，技術方面也追趕迅速。
在采訪美團云和英特爾在中國人工智能領域的戰(zhàn)略合作時發(fā)現(xiàn)，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢，正在吸引國外知名科技公司參與中國公司在人工智能領域的開發(fā)。
英特爾高級副總裁兼銷售與市場事業(yè)部總經(jīng)理Greg-Pearson表示，人工智能是今年最熱門的領域，其背后是近年來大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。但是大數(shù)據(jù)不是擁有數(shù)據(jù)就可以，還需要解讀、過濾，才能投入到實際場景當中。美團有大量的消費者數(shù)據(jù)，與英特爾的技術可以結合。
易觀CTO郭煒表示，中國不管是移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還是人才儲備都有優(yōu)勢。另外，中國在商業(yè)應用場景方面，比美國速度更快，未來人工智能應用或有更多突破。如果在基礎學科和高精尖人才方面中國進一步加大投入，未來有望超過美國。
專家表示，對于資本圈來說，需要尊重行業(yè)本身的規(guī)律，人工智能本身沒有帶來全新的體系，而是要跟行業(yè)升級優(yōu)化結合，資本要避免追概念。
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