隨著全國各地平安城市項目的大規(guī)模推進，視頻監(jiān)控成為智能安防領域中發(fā)揮著越來越重要的作用。現(xiàn)在不僅在機場、車站、碼頭等人流集中的公共場所采用視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而且在一些辦公場所和住宅小區(qū)也安裝了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在一些如監(jiān)獄等重要場所更是提出視頻監(jiān)控全覆蓋的應用要求。與此同時，視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會迅速的增長。在建設智能安防的路上，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應用價值，我們還需進一步探索。以下是對�？低曄到y(tǒng)技術有限公司高級解決方案工程師的采訪實錄：
1、您認為在當前安防市場中，視頻大數(shù)據(jù)領域發(fā)展現(xiàn)狀如何？
海康威視:在當前安防市場中，隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不斷完善和擴建，視頻已經(jīng)成為數(shù)據(jù)量最大的一類數(shù)據(jù)。如何從海量的視頻數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，已經(jīng)成為視頻應用的一個瓶頸，SDT（視頻大數(shù)據(jù)技術）就是解決這個瓶頸的關鍵。目前，SDT（視頻大數(shù)據(jù)技術）作為價值挖掘的前沿技術，正處于起步和發(fā)展的階段，各個安防廠商都投入了大量的研發(fā)和資金不遺余力地研發(fā)視頻大數(shù)據(jù)相關的產(chǎn)品。并且，在某些領域取得了階段性的成果，例如基于車牌的車輛大數(shù)據(jù)，已經(jīng)在公安行業(yè)開始應用了。針對視頻的大數(shù)據(jù)，需要將非結構化的視頻轉(zhuǎn)換成計算機能讀懂的結構化數(shù)據(jù)。所以，視頻結構化又是視頻大數(shù)據(jù)的基礎。目前各個安防企業(yè)最主要的精力都集中在視頻結構化上。相信不久的將來，視頻大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品將會為安防行業(yè)的視頻應用添姿添彩。
2、貴公司在視頻監(jiān)控行業(yè)都有哪些代表產(chǎn)品或是成功的解決方案應用，這些產(chǎn)品或方案有什么獨特的優(yōu)勢？
�？低�:海康威視作為一個資深的安防企業(yè)，通過十幾年的發(fā)展和沉淀，積累了豐富的技術和經(jīng)驗。針對視頻大數(shù)據(jù)這塊，有基于車牌的云眼車輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)，基于視頻的解決方案有視頻解析中心解決方案等等。云眼車輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)作為�？低曑囕v大數(shù)據(jù)主推產(chǎn)品，在前端建設上，充分考慮已建資源的兼容與利舊，提供基于原有卡口、微卡口資源，以及原有卡口平臺的多種對接模式，采用統(tǒng)一的技術標準規(guī)劃聯(lián)網(wǎng)架構，實現(xiàn)車輛大數(shù)據(jù)的分級匯聚、全網(wǎng)共用。
系統(tǒng)側(cè)，提供基于GPU+CPU混合計算模式的云端解析，采用專業(yè)的圖像處理器GPU，結合車型識別算法，依托分布式計算、計算資源虛擬化等技術，深度挖掘過車圖片中有價值車輛信息，建立車輛比對模型，破解傳統(tǒng)技術單純依賴車牌、車型識別車輛的難題；
在存儲上，提供基于云架構的分布式集群和虛擬化設計的大數(shù)據(jù)存儲計算，只需合理優(yōu)化網(wǎng)絡配置和存儲計算設備，利用現(xiàn)有的視頻專網(wǎng)和公安信息網(wǎng)進行數(shù)據(jù)傳輸，即可實現(xiàn)跨區(qū)域的資源共享、統(tǒng)查；同時，采用分布式技術，能將存儲計算指令分配到各個節(jié)點，避免由單個處理節(jié)點進行超負荷運算，大大提升數(shù)據(jù)存儲、計算、檢索速度。
在實戰(zhàn)應用上，將大數(shù)據(jù)技術、云計算技術、公安實戰(zhàn)經(jīng)驗與犯罪心理、犯罪行為等理論研究相結合，依托車輛特征描述信息、車輛模型、高危區(qū)域、重點管控人員、公安業(yè)務資源等多維度數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)分析模型，從海量駁雜無序的數(shù)據(jù)中，篩選出符合犯罪行為的高價值數(shù)據(jù)，能在線索極度缺乏的情況下，快速找到案件偵破的關鍵信息和嫌疑對象，提高破案效率。
目前云眼車輛大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)已經(jīng)在公安行業(yè)大規(guī)模應用。
3、您認為目前安防產(chǎn)品和解決方案在視頻監(jiān)控行業(yè)的應用中還有哪些不足？如何去完善？
海康威視:大數(shù)據(jù)技術在視頻監(jiān)控行業(yè)的應用中已經(jīng)開始扮演主角的角色。由于還處于起步和發(fā)展階段，在視頻監(jiān)控行業(yè)中，基于車牌的大數(shù)據(jù)應用已經(jīng)成熟，基于視頻的大數(shù)據(jù)的處理，主要集中在視頻數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和視頻數(shù)據(jù)的清洗，主要目的是為將來的視頻大數(shù)據(jù)業(yè)務應用提供數(shù)據(jù)支撐。但是，如何利用這些龐大的數(shù)據(jù)，為公安的不同警種提供業(yè)務支撐，解決不同警種的業(yè)務難題，還在探索。相信不久的將來，利用大數(shù)據(jù)技術和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)資源，匯聚公安非視頻數(shù)據(jù)資源，結合不同警種的業(yè)務流程和業(yè)務特性，提供上層應用，將是未來的方向之一。
4、視頻監(jiān)控行業(yè)的應用里面，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)量規(guī)模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級別增長，那么如何處理持續(xù)增長的大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控的關系，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應用價值。在這些問題上貴公司是如何處理的？
�？低�:隨著技術的發(fā)展，用戶的需求也在不斷的強化。高清化、超高清化肯定是未來的需求方向，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級的增長不可避免。正因為有數(shù)據(jù)爆發(fā)性的增長與視頻應用不能處理海量數(shù)據(jù)的矛盾，才需要應用大數(shù)據(jù)技術去處理海量的視頻數(shù)據(jù)。當然在處理視頻數(shù)據(jù)的時候，需要做一些數(shù)字化的工作，將非結構化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計算機識別的結構化信息，也就是我們常講的視頻解析。結構化后，利用大數(shù)據(jù)技術對結構化數(shù)據(jù)進行處理，處理結果在與相關視頻相關聯(lián)，從而從視頻中挖掘出對業(yè)務應用具有寶貴價值的信息。完成非結構化視頻→結構化數(shù)據(jù)→視頻應用的目的。具有�？低曌灾髦R產(chǎn)權的云存儲、云計算、云解析及視頻大數(shù)據(jù)應用等技術都是圍繞著這個核心點展開的，同時也是為了更好地響應未來用戶的需求。
5、您認為大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控行業(yè)中的的發(fā)展趨勢是什么？貴公司在這方面的研究上做了哪些工作？
�？低�:大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控行業(yè)中的發(fā)展趨勢分為兩個階段，第一階段基于大數(shù)據(jù)技術，對海量的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)管理、查詢、關聯(lián)，后續(xù)將根據(jù)大數(shù)據(jù)算法、業(yè)務模型，數(shù)據(jù)挖掘技術結合各個行業(yè)業(yè)務流程和屬性提供上層業(yè)務應用，也是目前各個安防廠家正在或準備做的工作。第二階段，隨著技術的發(fā)展，用戶更高層次的需求不斷完善，利用業(yè)務模型、行為分析，機器學習等技術結合海量數(shù)據(jù)對視頻內(nèi)的信息進行智能分析和識別，從而感知視頻內(nèi)的人、車、物的行為是未來應用的重點。�？低曉谶@方面已經(jīng)開始了相關研究
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